本文为大家介绍一下GST-HSSD抽气式感烟探测器的人工智能信号处理的意义。信号如何处理是抽气式感烟探测器可靠性的基础，如果探测器产生大量的误报警，就算其灵敏度比其他探测器高很多，也不能说它的灵敏度是最好的，这种探测器带给用户的体验度极差，往往发生真正火灾报警的时候用户已对其报警信号产生麻痹的感觉。因此应采取措施对因探测器校准漂移，过滤网的污染或保护区域内环境条件的改变引起的变化进行调节，以保证持续的保护。
　　
　　如果根据调试时测量的现场情况，探测器校准到一个已知的值，而且报警阀值固定在一个预定值，早期采样探测系统可以有固定的灵敏度。这些系统不能根据现场条件的变化进行调节，就会给人一种感觉，高灵敏度意味着误报警的可能性高。所有固定灵敏度的探测器除了正常维护试验程序外，每年甚至每季度都需要重新校准（根据现场环境的变化情况而定）。
　　
　　为克服这一问题，GST-HSSD抽气式感烟探测器使用人工智能信号处理（AI），通过探测器对现场环境数据的学习及处理自动设置比较合适的报警阀值，使得探测器的灵敏度能随时适应现场条件的改变，以保持一个已知的报警可能性。这种类型的系统还能自动补偿部件漂移或探测器污染，以便保持最佳性能。 （点击购买GST-HSSD抽气式感烟探测器）

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